手机能用的快三计划软件下载
  • IIANews微官網
    掃描二維碼 進入微官網
    IIANews微信
    掃描二維碼 關注微信
    移動客戶端
  • English
2019全景工博會 2019工博會專題回顧
設備管理與維護

分布式監測與預測性維護方案成IIoT關鍵一環,振華重工借助NI、微軟Azure成為智慧港機設備行業先行者

  2018年12月17日  

  長期以來,我國工業的變革都處于初級階段。然而,隨著物聯網突飛猛進的發展,新一輪工業革命即將迎來新的突破點。但工業物聯網(IIoT)產生的數據往往具有很大的體量,如何解決日趨復雜的設備遠程監控運維難題,以及因種類繁多的傳感器、與大量已啟用設備而產生的工業大數據(Big Analog Data) 的問題是很大的挑戰,市場迫切需要有效的分布式數據采集與狀態監測方案!

  在近日由 National Instruments(以下簡稱NI)舉行的NIDays 2018上,數位大咖再次聚焦在IIoT重要應用場景——分布式在線監測與預測性維護領域,分析了當前產業現狀、市場機遇及面臨的困境。其中,上海振華重工智慧產業集團研發中心的技術總監孫斌展示了NI平臺化的理念及微軟Azure云平臺如何幫助大家快速搭建工業物聯網解決方案,實現業務模式和效益的革新,受到現場觀眾的高度關注。

  上海振華重工智慧產業集團研發中心技術總監孫斌、微軟AI商用部/微軟AI及研究事業部資深產品總監繆玉峰、NI 大中華區工業物聯網/人工智能行業拓展經理郭翹在NIDays發表演講

  1、NI 邊緣計算的分布式數據采集方案與微軟Azure云平臺、AI技術驅動振華重工智慧港機設備業務模式轉型

  振華重工在港機設備領域的成就有目共睹,振華重工產品已遍布全球101個國家和地區,覆蓋全球約300個碼頭,且以在全球港機市場連續20年70%以上的占有率,保持行業第一。在此情況下,如何繼續保持高增長?

  孫斌表示:“振華抓住了工業物聯網發展的浪潮,在自動化碼頭領域重點投入,從設計、研發、管理、服務四個維度進行數字化轉型升級,為用戶提供包括從規劃仿真、港機設備、系統集成和運營維護在內的全生命周期服務。”

  據悉,振華有10000多臺起重機設備在全世界運行,其中很大一批設備服役周期超過了10年。重型設備的監測是極其復雜的,以起重機為例,振華重工列出了與安全、故障和壽命密切相關的50多個關鍵部位,通過在這些部位上安裝位移、應力、振動、溫度、液位等傳感器采集起重機的運行數據,實現對起重機的結構安全評估、機構的故障診斷和預測以及零部件的壽命預估。

  為了能讓振華的港機設備可以更長久可靠地運行,振華重工、NI和微軟圍繞港機裝備的遠程監測與診斷、智能維保等打造完整的解決方案,為服役中的港機設備提供全方位的服務。

  NI分布式數據采集,邊緣計算方案與微軟Azure平臺強強聯手

  孫斌進一步指出:“這些傳感器的數據首先被采集到NI的數據采集裝置中進行處理,利用邊緣算法進行故障診斷,然后經過處理的數據被發送到碼頭本地的服務器或上傳到ZPMC遠程維護云平臺,再利用微軟Azure平臺上的機器學習算法和工具,結合ZPMC的專業知識和經驗,進行數據分析和挖掘,最后利用Power BI實現各種應用結果的展示。”

  振華重工智慧港口機械設備方案

  憑借在工業互聯網領域多年的經驗,NI可提供靈活、開放且穩定的軟硬件解決方案,通過有效的整合、簡便的布署與實用的數據管理方式來提升系統性能,使工業互聯網領域的創新產品更加智能。

  IIoT與AI的融合,是預測性維護的關鍵。在以上案例中,微軟云IoT解決方案平臺也起到了重要作用。微軟AI商用部/微軟AI及研究事業部資深產品總監繆玉峰提到:“微軟依托合作伙伴,比如NI,從設備端及邊緣端提取數據,分發到Azure IoT Hub,進行數據處理、分析及管理。基于這些數據,再使用微軟的高級數據分析及機器學習服務,從而實現設備遠程監控、可預測維修等。”

  OT+IT平臺構建智慧港口機械設備

  2、NI聯合業界頂尖廠商推進IIoT生態體系建設

  工業資產的狀態監測、預測性維護等,已經成為制造行業不可所缺的關鍵技術之一。在傳感器種類龐雜、量測速度要求提高的情況下,工業大數據的處理也成為今日制造業的一大挑戰。

  近期,微軟發布了自動化機器學習服務。它能夠自動調參,支持分布式的深度學習,由 FPGA提供算法支持,并且可以部署到公有云、私有云、及IoT邊緣。在建立一個機器學習模型的時候,工程師要考慮選擇哪些維度、哪個算法、什么樣的參數。以前,這個過程往往需要算法工程師人工來做。但現在,微軟云自動化機器學習可以將這個過程完全自動化,最終自動建立準確率最高的模型。

  正如NI 大中華區工業物聯網/人工智能行業拓展經理郭翹所言:“借助OT端的NI平臺及IT端的Microsoft云平臺,無論是對于振華重工已經在使用的港口碼頭設備、還是對于目前正在大力推廣的全自動化港口碼頭解決方案,振華重工都能以創新技術保證其持續在行業中的領先地位。同時,我們希望 NI在OT端開放的邊緣計算平臺化理念,能幫助更多的中國制造企業更上一個臺階。”

  IIoT的發展離不開整個生態圈的培養, NI與振華重工的港機設備工業物聯網方案融合了NI與振華重工的兩大公司的優勢,取得了積極的成果。這種互利共贏的合作,對于推動IIoT生態體系的建設具有重要意義。振華重工的孫斌進一步指出:“未來我們計劃將起重機智能監測與診斷系統推廣到ZPMC所有的起重機機型上,同時繼續加深與包括NI和微軟在內的伙伴的合作,開發在線故障診斷、剩余壽命預估和智能維護決策等應用,為用戶提供全方位的智能運維服務。”

  關于上海振華重工(ZPMC)

  上海振華重工(集團)股份有限公司(ZPMC)是重型裝備制造行業的知名企業,為國有控股A、B股上市公司,控股方為世界500強之一的中國交通建設股份有限公司。公司總部設在上海,并在上海、南通、江陰、張家港等地設有10個生產基地,24家海外分支機構遍布全球,是全國也是世界上最大的重型裝備制造商之一。公司產品已遍布全球100個國家和地區,萬余臺港機設備,包括岸橋、場橋等,覆蓋全球約300座碼頭,全球港機市場占有率連續20年在70%以上,保持行業第一。

  關于Microsoft Azure

  Microsoft Azure 是微軟的公用云服務 (Public Cloud Service) 平臺,是微軟在線服務 (Microsoft Online Services) 的一部分,自 2008 年開始發展,2010年2月份正式推出,目前全球有54座數據中心以及44個CDN跳躍點 (POP),并且于2015年時被 Gartner 列為云計算的領先者。Microsoft Azure 是一個不斷擴展的云服務集合,它可以幫助組織應對各種商業挑戰。用戶可使用個人喜歡的工具和框架,在大規模全球性網絡上隨心所欲地構建、管理和部署應用程序。在中國,Microsoft Azure是基于微軟技術由世紀互聯運營。

標簽:NI我要反饋
最新視頻
萬可為歐洲最大射電望遠鏡運行提供可靠連接   
訪路盛--浩亭(珠海)貿易有限公司資深行業市場經理   
施耐德電氣Modicon M262
魏德米勒BLADEcontrol?葉片狀態監測系統
施耐德電氣工業平板電腦
2019 Stratasys 中國3D打印用戶大會
福祿克MDA510和550智能型變頻電機分析儀
專題報道
致過去 創未來
致過去  創未來 在我們身邊,有許多人,他們的故事、經歷……值得我們珍藏和回味;他們的奮斗、堅持、感動、驕傲……值得我們銘記和見證。施耐德電氣特別制作了用鏡頭和文字呈現一個個鮮活的人物故事
企業通訊
2020IARS華南展,定制你的智能工廠
2020IARS華南展,定制你的智能工廠

2020年12月1日-4日,第二屆中國(華南)國際機器人與自動化展覽會是以自動化產品和技術為核心的智能硬件,以工業機器人

解構工業物聯網數字化轉型
解構工業物聯網數字化轉型

研華將于2019年12月6日舉辦“2020研華工業物聯網全球合作伙伴會議”,同步在線直播,與廣大線上線下伙伴共同探討工業

在線會議

社區

手机能用的快三计划软件下载 捕鱼外挂作弊器下载 安徽快3和值中奖金额 pt平台娱乐 世界飞镖锦标赛冠军 韩国快乐8开奖结果查询 水果拉霸机破解规律 国家注册网上买彩票的网站 天津时时开奖结果4星 2018年写自己会努力赚钱的话 时时彩后二大小单双稳赚法 大小单双竞猜是骗局吗 有合买彩票 pk10最牛稳赚5码公式王 回收东西赚钱吗 后三组选包胆参考计划 德州扑克世界第一高手