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自動化與管理

UPTAKE 全球副總裁陸泓:美國工業互聯網的創新之路

  2019年04月30日  

  一個公司為什么成功?第一是專注,第二是團隊,第三是數據科學。怎么專注?通過數字化轉型實現客戶第一,降低成本提高生產率和利潤,幫客戶提高經濟效益才是真正的專注。

  ——UPTAKE 全球副總裁陸泓《美國工業互聯網的創新之路》

  4月23日,2019數字化轉型之路研討會暨數字化企業研習社成立大會在北京召開。活動現場,UPTAKE 全球副總裁、大中華及北亞董事總經理陸泓分享了“美國工業互聯網的創新之路”主題演講,以下為演講實錄:

  今天我要介紹的是美國華爾街的新寵UPTAKE。實際上我到這個公司才4個多月的時間,去年12月份才到這個公司,在來UPTAKE之前,我是在美國物聯網平臺巨頭公司Jasper,Jasper在2016年被思科收購成為思科物聯網事業部門,負責亞太市場,至今我實現了從物聯網的連接到人工智能的轉型。

  UPTAKE公司可以說是家“挺牛的公司”,2014年7月份成立,成立的時候第一個訂單就拿了一億五千萬的美金單子。第二年拿下另外一個訂單,CATERPILLAR的子公司,做火車頭的公司。2016年再接再勵, 拿下全美國最大的風機運營商Berkshire Hathaway Energy的訂單。在過去四年中幫助一百多家企業成功數字化轉型,橫跨各行各業,能源、制造、礦業,甚至物業管理等,去年D輪融資一億多美金,現估值以已達到23億美金。

  對于這樣的公司,毫無疑問一定會得到各個行業的好評,榮譽。我覺得這個不重要,最重要的是客戶,我們這邊剛才講的BHE公司,2016年剛上線了5%的風機,我們的軟件報警說其中有一個風機的主軸可能會壞掉,BHE公司的運營部門說怎么可能?結果派人去一看,果然是會壞,就這么一次的預測,幫助BHE公司節省了25萬美金。所以BHE公司CEO Bill Fehrman (直接向巴菲特匯報)講道“Uptake公司是能在正確的時間為用戶提供正確的執行建議。“

  五年的時間,UPTAKE開發了圖中藍色標示的人工智能,或者叫工業互聯網平臺。主要的核心是人工智能機器學習的引擎,其輸入是三百六十維度的全景數據,不僅僅是機器數據,更重要的是一些企業數據,ERP數據,維修工單等,很多客戶的機器設備根本沒有聯網,大多數客戶只有20%是聯網的。而我們用什么數據來做人工智能分析呢?最近我拜訪了中國最大的,也是全世界最大的風機運營商,他們說:陸總我們每個月都會收集測試“風機的機油”,但是不知道這個“機油”也可以做預測性維護的分析。其他的數據還有來源于工業智能環境、地理位置、交通等等,通過人工智能機器學習的引擎研發了一大堆向上的垂直行業的能力,更向上,更細分行業做這些量身定制的應用。我們的平臺在美國目前是部署在亞馬遜的云上,我覺得在中國可能就是要用本地的公有云吧。

  在我入職的幾個月里,我深刻的研究了一下,UPTAKE公司為什么會如此成功,我總結了以下三點:第一點是專注,第二個是優秀的團隊,第三個是數據科學Data Science。

  第一: 怎么專注?只專注于工業。還有什么專注?剛才李院長講了企業數字化轉型是為了干嗎?是“客戶第一”為導向,幫客戶提高經濟效益、降低成本、提高生產率和利潤,才是真正專注的方向。在兩個禮拜之前,我們公司又拿下了一個非常大的單子,是全世界第二大半導體制造商,在美國硅谷,這家半導體公司一開始在幾個月前先找了谷歌和AWS的數據科學家,用了數月的時間,結果這兩家公司都沒有給出有用的解決方案。結果死馬當作活馬醫,這家半導體公司嘗試的找到UPTAKE,我們公司派了4個人去,兩個禮拜的時間就幫他們做成了相關的數據模型。這是為什么呢?不是我們的數學科學家比谷歌和亞馬遜的牛,我們公司只有一百多個數據科學家,但就是因為我們專注!這里還有幾個例子,AMEREN是家發電廠,每年用了我們的人工智能應用平臺幫公司節省990萬美金。PaloVerde是一家核電廠,每年我們幫他們節省1000萬美金。還有就是個Class1的火車公司,在美國有大約一萬四千個火車頭,通過啟用人工智能做的預測性維護,幫助他們企業每年節省4700萬美金。最后,這個案例是某個重型機械經銷商,UPTAKE軟件服務幫助公司每年提高850萬美金的收入。這些是才真正達到了企業經濟效益提升的目的。

  第二:眾所周知, UPTAKE的創始人是比較有名的,Brad Keywell和Eric Lefkofsky這兩位曾是大學同學,他們兩人從大學畢業以后,連續創業十幾家科技公司,其中他們最著名的2家公司是: GROUPON和Echo Global Logistics,都是非常成功的互聯網公司。除了這兩位創始人,公司同時也挖掘和招募了很多各個行業優秀的企業高管團隊,很多來自GE和思科等專家團隊。

  第三個成功的原因,就是強大的Data Science。UPTAKE平臺已經擁有超過21億小時的機器學習,連接了130萬工業設備并不斷在增加,還有6萬個失效模型,所以即使設備不聯網,UPTAKE也可以通過這些失效模型來預估機器設備大約會是怎么樣壞掉的,從而幫助企業運用最優化的機器維護策略,這個是非常重要的。2018年初,UPTAKE平臺一天的數據交易量達已到紐約證券交易所的六倍以上。

  剛剛講到的重工企業,幫助他們數字化轉型,是全方位的。從聯網客戶,運營機器的客戶,幫助數字化轉型,到經銷商,到主機廠商,到供應商。這里尤其重點提到是經銷商,經銷商是機器的使用者和主機廠商非常重要的橋梁。在北美100%凱特彼勒的經銷商是通過使用UPTAKE的應用來做數字化轉型的,最近我跟中國的挖掘機協會會長溝通時,他提到,在挖掘機這個行業中國一年要浪費價值一千五百億的零部件。為什么呢?因為信息的斷層,不知道哪個機械和零部件會損壞,而造成廠商每年囤積大量備用機器和零部件。在重型機械這個領域,機器如果在維保期之外出了故障,只有15%的維修是用到原主機廠商的零部件,所以主機廠商根本不知道哪個機器零部件最會損壞,那企業用什么依據來優化你的制造工藝,何談來優化你的供應商。這點UPTAKE通過在經銷商那里部署人工智能應用,對所有其銷售的機器進行預測性維護分析,在客戶的機器損壞之前會有效可靠的通過經銷商告知客戶,并且快速高效的完成相應的故障維修,不僅保證的客戶施工的不間斷性,并且大大提高的經銷商的售后服務收益和降低服務成本,更重要的是打通了在戶外使用的機器和原廠商的數字化通道,提高原廠商零部件的使用率(100%以上) 。也給予原廠商重要的零部件損壞率,幫組其有效的改造制造工藝和優化供應鏈,提高產品質量,增加經濟效益。

  下面講一下美國工業互聯網近幾年的趨勢,第一個:十幾年以來我們一直在做企業的數字化轉型,像ERP,SCM,PLM這些軟件其實主要是通過人工的數據輸入,把企業的各種管理流程自動化。如今我們是通過物聯網的方法獲取海量和動態的機器、環境數據,通過機器學習和人工智能的方法幫企業來做到端到端決策的自動化,這就是新一代工業物聯網的真諦。

  第二個:大多數現有工業設備目前都還沒有聯網,無法獲取大量老舊設備的信息,即使有聯網設備,其數據質量很低。那就需要安裝各種傳感器來獲取數據。與此同時,最重要的也是安裝部署邊緣計算,更加高效實時的幫助企業獲取數據。

  第三個:正如李院長剛才講的美國波音公司現如今IT部署了超過八千五百個軟件,這樣的孤島林立軟件環境怎么來統一管理,所以要打造工業企業中臺,使用API開放系統信息,引入專業合作伙伴,靈活開發應用,提升用戶體驗。這就是今天我要分享的美國工業互聯網的三個趨勢方向。

  最后,經過我長時間多方的研究、考察與行業凈調,我們一定要落地中國本土公司,再好的平臺,再好的技術, 如果不能本土化運營和擁有好的管理團隊是沒有生命力的。剛才講到了釘釘,我是非常有感觸的,過去我在思科任職時,思科有個WEBEX軟件服務,在美國年收入已達15億美金,WEBEX 十年前進入中國后到現在一直沒有成功過, 是什么原因呢?WEBEX沒有做本土化有中國特色的數字化轉型,我們是要做“有中國特色的數字化轉型”,釘釘就給中國企業量身定做的,才有現在的成功。所以我希望我們落地到中國,應該創立“有中國特色的工業人工智能”公司,我期待跟有意向的企業和基金一起合作共同打造有中國特色的企業數字化轉型!

標簽:UPTAKE | 工業互聯網我要反饋
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